Predictive Maintenance für weltweit installierte LED-Boards
Herausforderung
PWM hatte international bei Kunden eine große Basis an RGB-LED-Boards installiert – aber keinen Überblick, wie diese Geräte im Feld tatsächlich liefen. Ausfälle fielen erst auf, wenn ein Board bereits defekt war – eine vorausschauende Wartung war so unmöglich.
Lösung
Wir entwickelten ein System, das die technischen Werte jedes Boards aus der Ferne ausliest und zentral sammelt – Temperatur, Helligkeit, Spannung und Ausfälle. Ein Raspberry-Pi-Diagnose-Tool erfasst die Daten vor Ort und überträgt sie sicher über MQTT und AWS IoT an ein Python-Backend, das sie auswertet und Auffälligkeiten erkennt.
Ergebnis
PWM hat heute einen Echtzeit-Überblick über alle Geräte im Feld – weltweit. Probleme werden erkannt, bevor ein Board ausfällt, und Wartung lässt sich vorausschauend statt reaktiv planen.
Sie haben eine Idee, die es wert ist, umgesetzt zu werden?
Sagen Sie uns, wo Sie hinwollen. Wir bringen Sie mit Software dorthin, die performt.